装备制造业数字化转型规划，装备制造业数字化转型规划方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于装备制造业数字化转型规划的问题，于是小编就整理了1个相关介绍装备制造业数字化转型规划的解答，让我们一起看看吧。

企业推进数字化转型的意义与策略？

企业数字化转型意义与策略：

1、以客户为中心，构建全方位客户体验

树立客户为中心的企业宗旨，推动企业从产品为中心向客户为中心的转型，制定以客户为中心的全新商业模式，围绕客户全旅程，打造全方位体验，践行一致的价值观、技能和工作方式，营造高品质的客户体验、高自驱的员工体验、高信任的生态系统体验，形成企业全新的商业模式及竞争力。

2、以数据驱动，形成全价值链数据赋能

加快企业数据应用体系建设，强化内外数据的采集、融合、分析、应用、治理能力建设，实现数据在信息系统、软硬件、自动化设备、与人之间的实时、自由有序流动，并通过数据-信息-知识-智慧的跃迁实现数据资源为企业的全面赋能，为企业产品研发、市场销售、经营管理等提供科学决策和精准执行。

3、夯实数字化能力，推动企业平台化变革

建立企业数字化云平台，采用混合云方式，推动企业传统架构向混合云平台化架构转变，形成更加开放、灵活、敏捷的新一代企业架构。推行企业级的“平台+生态”战略，与合作伙伴、客户甚至竞争对手共同构建生态系统；在运营层面上，以数据为驱动、打造创新的技术平台，以呈指数级发展的技术为引领，用智能的工作流实现卓越运营、推动业务创新，形成整体的数字能力，有效地应对各种动态变化，将企业数字化战略敏捷而有力地执行落地。

4、强化人机协同，重塑智能化业务模式

人工智能正推动企业加速创新，人机协同是智慧企业的主要特征。企业在数字化转型中，应全面布局人工智能在企业中的应用，强化人机协同，进一步解放员工的体力和部分脑力，提升人与各类智能机器系统在企业业务的认知学习、分析决策、知识交流、自主执行等方面的深度交互能力。以人机协作为核心，有效地运用工具和改进方法，帮助人与机器更好地相互理解及互动，推动企业产品研发、市场销售、运行管理、生产制造等业务模式的全面重构。

5、提升资源最优配置水平，构建企业竞争新优势

资源最优配置是智慧企业运行的主要目标。在数字化转型中，企业应加快数字化、智能化技术在企业资源配置领域的广泛应用，推行组织扁平化、业务敏捷化、运营中台化、管理服务化、创新制度化，全面、准确掌握内外部的大数据信息，构建企业资源动态分析调配模型，并通过智慧化的分析、决策、执行体系，对企业资源配置进行持续动态调优，从而更高效更精准的满足客户需求，构建企业竞争新优势。

6、建立自主演进模型，实现企业持续发展

自主演进是智慧企业追求的最高目标。在企业数字化转型过程中，应建立企业自主演进的模型框架，实现从物理资产到数据资产的转变、从局部传感到系统传感的转变、从业务驱动到数据驱动的转变、从强调稳定到业务敏捷的转变、从固化流程到激励创新的转变，构建企业智慧大脑，通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代，实现企业智慧能力的持续提升，从而帮助企业能够随着内外环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整以外、组织和资源配置，实现企业持续成长。

企业数字化转型的意义无论是内在还是外在原因，都有一个共性，那就是发展。数夫软件是专业定位家居领域的管理软件开发商，产品有智能制造整体解决方案、营销端的CRM\DRP、制造端的ERP\MES\APS\WMS、供应链端的SCM系统等。

OA系统的三大功能定位能够帮助企业进行数字化建设

1.全员统一的协同办公平台：强大的流程引擎将企业决策层、管理层、执行层的各类工作场景统一规范管理。

2.全员统一的移动办公门户：灵活的移动引擎将所有办公应用搬到“手机”，随时随地高效处理事务。

3.企业异构系统“整合器”：稳定的集成引擎成为整个企业信息系统的入口，极大增强企业数据整合能力。

OA系统作为企业办公系统的入口，能够增强管理者对于企业动态的获知能力，提升员工工作效率。

数字化管理转型的中心应围绕“人”，用OA系统来配合人，提升企业每个人的能力，这需要从内部与外部两个方面着手，做到内外兼顾。

什么是数字化转型？

数字化转型是基于智能化装备、信息化技术、数字化软件来建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，重塑企业核心竞争力，提高企业应对市场需求的反应能力。

为什么说，企业一定要数字化转型？

多年前的实体经济也没意识到互联网的重要性。但是现如今，那些当初向电商平台转型的实体店大多数都活了下来，而那些墨守陈规的店铺却大部分走向了倒闭。而现在的传统企业与当初的实体店一样，如果不进行改变，在不久的将来他们也将不得不面对生存考验。

我们服务过的传统企业大都有能耗高、产业附加值低的问题，随着能源、原材料、劳动力及土地等成本的不断提高，企业利润空间会不断被压缩，盈利减少、运作放缓、发展停滞，企业最终会走向“夹缝式”生存。

如何正确实施数字化转型？

数字化转型是企业打破这一现状的捷径。用工业机器人替代人工岗位，用C2P工业云消除信息孤岛，打通企业各个环节，激发和优化企业在营销、研发、生产、仓储等各个环节的智能化能力。

经过改造对内可以降低企业运营成本，提升产能与质量，实现降本增效；对外可以打造企业核心竞争力、市场反应能力，应对不断变化的市场竞争挑战。

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目前数智化已经上升为国家战略，无论是政府机构还是各类型企业，都走在数智化转型升级践行的路上。但数智化是一个复杂的体系，很多企业在数字化转型过程中虽有很好的理念与规划，在实际落地时却困难重重。

我们可以粗略的企业数智化进程可分为信息化、数字化和智能化三个阶段。很多企业因为不具备技术方面专业积累和人才储备，加之投入不足，往往在前两步就，举步维艰、止步不前，导致整个数智化转型成为无源之水、无本之木。因此，针对每个阶段对症下药方能得解。

首先信息化：信息化作为最“经典”和“古老”的概念，是理解数字化和智能化的前提。狭义上对于信息化的理解我们可以概括为针对IT领域信息系统建设。当下，很多企业，尤其是中小企业在追求数智化，拥抱技术时，受限于资金和人才的匮乏，使得转型有心无力。

针对以上困局，很多企业进入赛道致力于帮助中小企业实现降本增效。以飞算SoFlu全自动软件工程平台，实现了软件开发只需输入一张完整呈现需求的流程图，通过简单的拖拉拽，即可完成原先手动编写代码实现的业务逻辑。完成全自动开发后，飞算SoFlu全自动测试平台可自动生成测试用例并实现精准回归测试。一人就能完成开发、测试一整套流程，使得软件工程全流程摆脱人力依赖，真正实现“十人可抵百人用”。

其次数字化：数字化时代的到来，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，是数字技术和人工智能发展的要素之一。伴随而来的数据治理问题成为企业数智化转型过程中新的挑战。

当前，大多数企业面临的数据治理难题，首先是数据孤岛，企业往往存在多个系统，且数据各成体系，难以联通，由此形成一个个数据孤岛；其次，数据安全难保障，数据安全事件多不胜数；此外，数据处理时间长、数据应用的有效性跟时效性非常低。

同样以飞算的另外一个产品为例，飞算SoData数据开发治理工具则提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，有效消除数据孤岛，并建立完善的数据安全体系，将数据安全融入到数据全生命周期管理中，进行全方位保护。同时，依托原生的数据同步算法及Spark分布式计算能力，快速响应企业数据应用需求，实现多种数据源实时数据同步，告别T+1。飞算SoData实现了应用最小规模的极简部署方案，支持可视化作业运维，在减少运维成本的同时提高工作效率。

而数智化则是信息化*数字化，两个阶段链路打通了，才能助力企业真正迈进数智化阶段。

到此，以上就是小编对于装备制造业数字化转型规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于装备制造业数字化转型规划的1点解答对大家有用。